Alien Intelligence — depuis 2025
Concevoir de zéro une marketplace bilatérale, seul designer à bord
RÔLE
Founding designer
DURÉE
Depuis 2025, en cours
PÉRIMÈTRE
Discovery, UX, UI, design system
Problème
Les équipes AI manquent de données licenciées et prêtes à l'emploi : trouver un dataset, négocier les droits, valider la conformité, c'est 3 à 6 mois dans le meilleur des cas. En face, les détenteurs de données n'ont aucun outil simple pour les monétiser sans s'exposer juridiquement.
Challenge
Deux profils aux besoins opposés dans une seule interface, sans équité initiale entre supply et demande. Il fallait un produit assez cohérent pour convaincre les deux côtés d'y venir en même temps.
Approche
La discovery avant tout écran. Cinq proto-personas issus du terrain et de sessions de co-design avec deux partenaires, des deux côtés du marché : data consumers (développeurs AI, ingénieurs ML) et data owners (startups tech, éditeurs de contenu). Une user story map par segment pour repérer les moments de valeur et les frictions les plus coûteuses.
Priorisation : le MVP cible les profils les plus autonomes des deux côtés, ceux qui évaluent et adoptent sans cycle d'achat long. Le protocole MCP a émergé des besoins des deux camps, sans qu'on l'impose.
L'architecture reflète cette dualité : une navigation structurée par intention, ce que je publie (Clusters, Workflows, MCP), ce que je consomme (Marketplace, Consumption).
Décisions
Naviguer par intention plutôt que par type d'objet. L'alternative, une arborescence par entité (datasets, workflows, accès), était plus simple à construire et reflétait le modèle de données. Mais elle obligeait chaque profil à traverser des écrans qui ne le concernaient pas. J'ai tranché pour deux territoires distincts : ce que je publie, ce que je consomme. Coût assumé : quelques objets apparaissent deux fois, avec deux traitements différents.
Un seul produit, pas deux applications. Séparer supply et demande aurait clarifié chaque parcours, mais cassé l'effet marketplace : sans preuve visible de l'autre côté du marché, aucun des deux ne s'engage. Le compromis a été de garder une coquille commune et de faire basculer le contenu selon l'intention.
Ne pas dessiner l'onboarding en premier. Contre-intuitif sur un produit sans utilisateurs : j'ai commencé par les écrans de valeur (le dataset publié, la requête facturée), pour que l'onboarding n'ait plus qu'à mener jusqu'à eux au lieu de les préfigurer.
Résultat
Un MVP couvrant tout le cycle data owner : onboarding guidé, clusters et datasets, workflows et accès MCP, revenus et monitoring de la consommation. Côté data consumer, une marketplace de discovery avec pricing à la requête et datasets certifiés par catégorie.
Apprentissages
En solo designer, la tentation de designer pour valider une solution déjà en tête est permanente. J'ai appris à taguer chaque insight avec sa source, et à distinguer ce qui vient du terrain de ce qui vient de l'intuition.
La marketplace bilatérale est l'un des modèles les plus durs à servir dans une interface unique : chaque décision de navigation structure différemment le mental model des deux profils. C'est un arbitrage permanent entre cohérence produit et clarté pour chacun.
Projets suivants
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