Alien Intelligence — depuis 2025
Concevoir de zéro une marketplace bilatérale, seul designer à bord
Problème
Les équipes AI manquent de données licenciées et prêtes à l'emploi : trouver un dataset, négocier les droits, valider la conformité, c'est 3 à 6 mois dans le meilleur des cas. En face, les détenteurs de données n'ont aucun outil simple pour les monétiser sans s'exposer juridiquement.
Challenge
Deux profils aux besoins opposés dans une seule interface, sans équité initiale entre supply et demande. Il fallait un produit assez cohérent pour convaincre les deux côtés d'y venir en même temps.
Approche
La discovery avant tout écran. Cinq proto-personas issus du terrain et de sessions de co-design avec deux partenaires, des deux côtés du marché : data consumers (développeurs AI, ingénieurs ML) et data owners (startups tech, éditeurs de contenu). Une user story map par segment pour repérer les moments de valeur et les frictions les plus coûteuses.
Priorisation : le MVP cible les profils les plus autonomes des deux côtés, ceux qui évaluent et adoptent sans cycle d'achat long. Le protocole MCP a émergé des besoins des deux camps, sans qu'on l'impose.
L'architecture reflète cette dualité : une navigation structurée par intention — ce que je publie (Clusters, Workflows, MCP), ce que je consomme (Marketplace, Consumption).
Résultat
Un MVP couvrant tout le cycle data owner : onboarding guidé, clusters et datasets, workflows et accès MCP, revenus et monitoring de la consommation. Côté data consumer, une marketplace de discovery avec pricing à la requête et datasets certifiés par catégorie.
Deux design partners signés — Techniques de l'Ingénieur, dans le cadre d'un legal data space, et OpenAIRE, l'infrastructure open science européenne — et deux data owners en cours d'onboarding.
Apprentissages
En solo designer, la tentation de designer pour valider une solution déjà en tête est permanente. J'ai appris à taguer chaque insight avec sa source, et à distinguer ce qui vient du terrain de ce qui vient de l'intuition.
La marketplace bilatérale est l'un des modèles les plus durs à servir dans une interface unique : chaque décision de navigation structure différemment le mental model des deux profils. C'est un arbitrage permanent entre cohérence produit et clarté pour chacun.
Projet suivant
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